Zaprojektowanie badania krwi, które może przewidzieć długość życia
Możliwość przewidywania, jak długo ktoś prawdopodobnie będzie żył, pomogłaby lekarzom w dostosowaniu planów leczenia. Z nowego badania dotyczącego biomarkerów we krwi wynika, że dokładniejsze oszacowanie śmiertelności może wkrótce być możliwe.
Na obecnym etapie lekarze mogą z pewną dokładnością przewidywać śmiertelność w ostatnim roku życia.
Jednak przewidywanie tego w dłuższych okresach - na przykład 5–10 lat - nie jest jeszcze możliwe.
Grupa naukowców, którzy niedawno opublikowali artykuł w czasopiśmie Nature Communications mam nadzieję, że są teraz na drodze do opracowania niezawodnego narzędzia predykcyjnego.
Uważają, że badanie krwi może pewnego dnia przewidzieć, czy ktoś będzie żył jeszcze 5 lub 10 lat. Autorzy wyjaśniają, że pomogłoby to lekarzom w podejmowaniu ważnych decyzji dotyczących leczenia.
Na przykład byliby w stanie ustalić, czy starsza osoba dorosła jest wystarczająco zdrowa, aby poddać się operacji, lub pomóc zidentyfikować osoby najbardziej potrzebujące interwencji medycznej.
Taki test może również przynieść korzyści w badaniach klinicznych: naukowcy mogliby monitorować wpływ interwencji na ryzyko śmiertelności bez konieczności przeprowadzania badań do czasu śmierci wystarczającej liczby osób.
Przewidywanie długowieczności
Obecnie ciśnienie krwi i poziom cholesterolu mogą dać lekarzom wyobrażenie o prawdopodobnej długości życia danej osoby. Jednak u osób starszych środki te stają się mniej przydatne.
Wbrew intuicji, w przypadku osób w wieku 85 lat lub starszych wyższe ciśnienie krwi i wyższy poziom cholesterolu wiążą się z niższym ryzykiem śmiertelności.
Naukowcy z Brunel University London w Wielkiej Brytanii i Leiden University Medical Center w Holandii postanowili zidentyfikować wszelkie biomarkery we krwi, które mogą pomóc w rozwiązaniu tego problemu.
Jest to największe tego rodzaju badanie, które obejmuje 44 168 osób w wieku 18–109 lat. W okresie obserwacji 5512 z tych osób zmarło.
Zespół wstępnie zidentyfikował markery metaboliczne związane ze śmiertelnością. Na podstawie tych informacji stworzyli system punktacji do przewidywania, kiedy dana osoba może umrzeć.
Następnie badacze porównali wiarygodność systemu punktacji z wiarygodnością modelu opartego na standardowych czynnikach ryzyka. W tym celu zbadali dane od dalszych 7603 osób, z których 1213 zmarło podczas obserwacji.
Metabolity śmiertelności
Po uszczegółowieniu długiej listy metabolitów, naukowcy wybrali 14 biomarkerów niezależnie związanych ze śmiertelnością.
Wyższe stężenia niektórych z 14 biomarkerów - w tym histydyny, leucyny i waliny - wiąże się ze zmniejszoną śmiertelnością.
I odwrotnie, posiadanie niższych stężeń innych substancji - takich jak glukoza, mleczan i fenyloalanina - wiąże się ze zwiększoną śmiertelnością.
Naukowcy wykazali, że połączenie biomarkerów może równie dobrze przewidywać śmiertelność zarówno u mężczyzn, jak iu kobiet. Przetestowali również swoje ustalenia w kilku grupach wiekowych, stwierdzając, że „[a] ll 14 biomarkerów […] wykazało spójne powiązania ze śmiertelnością we wszystkich warstwach”.
Zidentyfikowane przez nich biomarkery biorą udział w wielu procesach zachodzących w organizmie, w tym w równowadze płynów i stanach zapalnych. Ponadto naukowcy już we wcześniejszych badaniach powiązali większość z nich z ryzykiem śmiertelności.
Jednak był to pierwszy raz, kiedy naukowcy wykazali swoją moc predykcyjną po połączeniu w jeden model.
To badanie jest tylko kolejnym krokiem na drodze, która może doprowadzić do użytecznego badania krwi. Jednak autorzy badania czują się zachęceni:
„Punktacja oparta na tych 14 biomarkerach i płci prowadzi do lepszego przewidywania ryzyka w porównaniu [z] wynikiem opartym na konwencjonalnych czynnikach ryzyka”.
Przed nami długa ścieżka
Autorzy zauważają pewne ograniczenia swoich badań. Na przykład byli w stanie przeanalizować tylko setki z tysięcy metabolitów obecnych w ludzkiej surowicy.
Autorzy przewidują, że włączenie większej liczby metabolitów do przyszłych analiz „skutkowałoby [zidentyfikowaniem] znacznie większej liczby biomarkerów związanych ze śmiertelnością, a tym samym poprawiłoby przewidywanie ryzyka”.
„Jest nadzieja, że w najbliższej przyszłości będziemy w stanie zrozumieć biomarkery, które można zmodyfikować, na przykład pomagając ludziom poprawić ich styl życia lub stosując leki, aby zmniejszyć ryzyko śmierci przed znacznym pogorszeniem się stanu zdrowia”.
Współautor badania, dr Fotios Drenos
Chociaż ten dokładny test nie byłby odpowiedni dla ogółu społeczeństwa, mógłby w końcu ewoluować i przenieść się do sfery publicznej w taki sam sposób, jak ma to miejsce w przypadku testów genetycznych.
Być może w przyszłości pytanie może nie brzmieć: „Jak długo będę żyć?” ale raczej: „Czy chcę wiedzieć?”
