Cukrzyca typu 2: prosta metoda może pomóc w dostosowaniu leczenia
Stosowanie prostych, rutynowych pomiarów, które są łatwe do uzyskania w poradni diabetologicznej, takich jak wiek w momencie rozpoznania i wskaźnik masy ciała, może być skutecznym sposobem wyboru najlepszego leczenia dla osoby z cukrzycą typu 2.
Do takiego wniosku doszli naukowcy z Uniwersytetu w Exeter w Wielkiej Brytanii po porównaniu prostego podejścia do „modelu podgrupy”, który naukowcy ze Szwecji i Finlandii zaproponowali we wcześniejszych badaniach.
Przedstawiają swoje odkrycia w artykule, który jest teraz dostępny w The Lancet Diabetes & Endocrinology dziennik.
„Wiadomo”, mówi główny autor badań dr John M. Dennis, który jest pracownikiem naukowym statystyki medycznej na University of Exeter College of Medicine and Health, „że nie każdy z cukrzycą typu 2 powinien być leczony to samo, ale obecnie nie ma sposobu, aby stwierdzić, który tablet będzie najlepszy dla danej osoby ”.
We wcześniejszym badaniu zidentyfikowano „pięć powtarzalnych grup” dorosłych chorych na cukrzycę. Pięć grup różniło się pod względem „progresji choroby i ryzyka powikłań cukrzycowych”. Autorzy zasugerowali, że mogą to być przydatne wskazówki w leczeniu cukrzycy.
Jednak nowe badanie ujawnia, że stosowanie bardzo prostych cech klinicznych, takich jak wiek w chwili rozpoznania, płeć, wskaźnik masy ciała (BMI) i miara czynności nerek, jest bardziej praktyczną i skuteczną metodą wyboru leczenia i określenia, którzy pacjenci są najprawdopodobniej wystąpią powikłania, takie jak choroba nerek.
„Co najważniejsze, podejście to nie oznacza przeklasyfikowania ludzi na odrębne podtypy cukrzycy” - wyjaśnia Dennis, dodając, że w swoim badaniu „byli w stanie wykorzystać dokładne cechy danej osoby, aby dostarczyć bardziej precyzyjnych informacji, które pomogą w prowadzeniu leczenia”.
Podział cukrzycy na podgrupy
Cukrzyca to poważny stan, który wynika ze zbyt dużej ilości glukozy lub cukru we krwi. Z biegiem czasu wysoki poziom cukru we krwi lub hiperglikemia uszkadza narządy, naczynia krwionośne, nerwy i inne części ciała.
Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) cukrzyca jest główną przyczyną niewydolności nerek, utraty wzroku, udaru, zawału serca i amputacji nóg.
Dane z National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases sugerują, że w Stanach Zjednoczonych około 30,3 miliona osób choruje na cukrzycę, a 84,1 miliona dorosłych prawdopodobnie ma stan przedcukrzycowy.
Istnieją trzy główne typy cukrzycy. Najpowszechniejszym, który dotyka zdecydowaną większość osób chorych na cukrzycę, jest typ 2. Ten typ rozwija się, ponieważ organizm traci zdolność do prawidłowego wytwarzania i wykorzystywania insuliny. Insulina to hormon, który pomaga komórkom wchłaniać glukozę i wykorzystywać ją jako energię.
Pozostałe dwa główne typy cukrzycy to: cukrzyca ciążowa, która może rozwinąć się u niektórych kobiet w czasie ciąży; i typ 1, który rozwija się, ponieważ układ odpornościowy niszczy zdolność organizmu do wytwarzania insuliny w trzustce.
Niedawne badanie dotyczy cukrzycy typu 2, którą autorzy opisują jako „heterogenną, wieloczynnikową chorobę”, która odpowiada za 90–95% cukrzycy i dotyka około 400 milionów ludzi na całym świecie.
Biorąc pod uwagę zróżnicowany charakter cukrzycy typu 2, naukowcy są zainteresowani rozbiciem jej na dalsze kategorie, ponieważ może to „poprawić opiekę i wyniki” dla wielu dotkniętych nią osób.
Wcześniejsze badanie sugerowało, że istnieją cztery podgrupy lub skupiska oparte na danych cukrzycy podobnej do typu 2: ciężka cukrzyca z niedoborem insuliny, ciężka cukrzyca insulinooporna, łagodna cukrzyca związana z otyłością i łagodna cukrzyca związana z wiekiem.
Jednak Dennis i współpracownicy zauważają, że wcześniejsze badanie „sugerowało, ale nie wykazało, że grupy mogą być przydatne przy wyborze terapii”.
Modelowanie cech klinicznych jest bardziej przydatne
Dlatego naukowcy postanowili porównać użyteczność metody podgrup „z prostszymi podejściami opartymi na rutynowych pomiarach klinicznych dostępnych w każdej klinice diabetologicznej”.
Zrobili to, analizując zestawy danych z dwóch niezależnych badań klinicznych - obejmujących ponad 8500 uczestników - w których losowo przydzielono różne leki przeciwcukrzycowe osobom z cukrzycą typu 2.
Nowe badania wykazały, że metoda podgrup rzeczywiście działa, ale metody wykorzystujące proste pomiary kliniczne działają równie dobrze, aw niektórych przypadkach nawet lepiej.
Na przykład, chociaż metoda podgrup rzeczywiście wykazywała różnice w progresji stężenia glukozy we krwi, zespół odkrył, że „model wykorzystujący tylko wiek w momencie diagnozy wyjaśnia podobną zmienność progresji”.
Naukowcy odkryli również, że „częstość występowania przewlekłej choroby nerek” różniła się w poszczególnych podgrupach. „Jednak” zauważają, „szacowany współczynnik przesączania kłębuszkowego [miara funkcji nerek] na początku badania był lepszym wskaźnikiem czasu do przewlekłej choroby nerek”.
Ponadto, podczas gdy podgrupy różniły się pod względem odpowiedzi stężenia glukozy we krwi na leczenie, „Proste cechy kliniczne przewyższały klastry przy wyborze terapii dla poszczególnych pacjentów”.
Naukowcy podsumowują:
„Ogólnie rzecz biorąc, wyniki sugerują, że będzie większa użyteczność kliniczna z bezpośredniego modelowania cech klinicznych, zamiast wykorzystywania cech klinicznych do umieszczania pacjentów w podgrupach”.
