„Miliony” przepisały złą dawkę popularnych leków
Według zaktualizowanych obliczeń opublikowanych w tym tygodniu, ponad 11 milionów ludzi w Stanach Zjednoczonych mogło otrzymać złą receptę na szereg powszechnie stosowanych leków.
Naukowcy z Stanford University School of Medicine w Kalifornii zbadali niedawno wiarygodność tak zwanych połączonych równań kohorty (PCE).
Te suche sumy odgrywają kluczową rolę w przepisywaniu leków, w tym leków na ciśnienie krwi, statyn i aspiryny.
PCE pomagają lekarzom określić ogólne ryzyko udaru lub zawału serca u każdego pacjenta.
Ocena ryzyka sercowo-naczyniowego pomaga poinformować lekarza o dokładnym poziomie leków, które będą skuteczne i bezpieczne.
Te równania są dostępne jako narzędzia internetowe online i aplikacje na smartfony, a nawet są wbudowane w cyfrową dokumentację medyczną.
Problemy z PCE
W ostatnich latach niektórzy kwestionowali dokładność PCE, pytając, czy dane, na których się opierają, są nieaktualne. Gdyby tak się stało, pacjenci byliby potencjalnie narażeni na ryzyko przyjmowania niebezpiecznie wysokich lub nieskutecznie niskich dawek leków.
Dr Sanjay Basu jest adiunktem w dziedzinie badań nad wynikami podstawowej opieki zdrowotnej na Uniwersytecie Stanforda. Postanowił odkryć, czy PCE powinny zostać ulepszone. Jak wyjaśnia: „Odkryliśmy, że prawdopodobnie istnieją co najmniej dwa główne sposoby ulepszenia równań z 2013 r.”.
Jego odkrycia zostały opublikowane w tym tygodniu w czasopiśmie Roczniki chorób wewnętrznych.
Pierwszą kwestią, którą zidentyfikował dr Basu, była kwestia dyskutowana od jakiegoś czasu: „[Z] ony dane użyte do wyprowadzenia równań można zaktualizować”.
PCE są oparte na różnych zbiorach danych, z których niektóre są stosunkowo stare. Na przykład jedna zawierała informacje od osób w wieku 30–62 lat w 1948 r.
Dieta, styl życia, zagrożenia dla zdrowia i wszystko pomiędzy zmieniło się od tamtych dni. Autorzy badania twierdzą, że ze względu na wiek tych informacji ryzyko ludzi szacowano na około 20 procent wyższe niż w rzeczywistości.
Dr Basu zauważa sucho, że „poleganie na danych naszych dziadków przy podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia nie jest prawdopodobnie najlepszym pomysłem”.
Odkryto inne kwestie
Kolejną kwestią, którą zidentyfikowali naukowcy, był brak Afroamerykanów w zbiorach danych. Obecnie wiadomo, że ryzyko sercowo-naczyniowe jest znacznie wyższe w populacji Afroamerykanów.
„Tak więc, podczas gdy wielu Amerykanom zalecano agresywne metody leczenia, których mogli nie potrzebować zgodnie z aktualnymi wytycznymi, niektórzy Amerykanie - szczególnie Afroamerykanie - mogli otrzymać fałszywe zapewnienie i prawdopodobnie musieli rozpocząć leczenie, biorąc pod uwagę nasze ustalenia”.
Dr Sanjay Basu, Ph.D.
Aby naprawić te niedociągnięcia, naukowcy dodali nowe dane, aby poprawić dokładność PCE. Dane są obecnie utrzymywane przez National Institutes of Health (NIH), które zatwierdziły nowe i zaktualizowane równania.
Zajęcie się przestarzałymi danymi było pierwszym krokiem, ale trzeba było zająć się drugą kwestią. Zdaniem naukowców niektóre metody statystyczne stojące za PCE były również przestarzałe. Więc dostosowali je do obecnych standardów.
W artykule autorzy badania wyjaśniają: „Odkryliśmy, że korygując PCE za pomocą nowych danych i metod statystycznych, mogliśmy znacznie poprawić dokładność szacunków ryzyka chorób sercowo-naczyniowych”.
Ponieważ PCE kierują decyzjami medycznymi dotyczącymi niektórych z najczęściej stosowanych leków na receptę - takich jak aspiryny, leki na ciśnienie krwi i statyny - zmiany te mogą potencjalnie uratować i przedłużyć tysiące istnień.
