Korzystanie z Facebooka do przewidywania depresji
Nowe badania wykorzystują ponad pół miliona aktualizacji statusu na Facebooku do przewidywania diagnoz depresji u osób zagrożonych.
Depresja jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych problemów ze zdrowiem psychicznym w Stanach Zjednoczonych, gdzie ponad 16 milionów dorosłych doświadczyło przynajmniej jednego poważnego epizodu depresyjnego w swoim życiu.
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) szacuje, że jednobiegunowe zaburzenia depresyjne będą „główną przyczyną globalnego obciążenia chorobami” do 2030 r. Na całym świecie.
Obecnie jednak stan ten pozostaje niedodiagnozowany, szczególnie wśród młodych ludzi i mężczyzn.
Nowe badania mają na celu pomóc w stworzeniu lepszych narzędzi do badań przesiewowych i diagnostycznych w przypadku depresji dzięki wykorzystaniu informacji dostarczanych przez media społecznościowe.
Badacze, którym wspólnie kierują Johannes Eichstaedt, naukowiec założyciel World Well-Being Project (WWBP) w Filadelfii w Pensylwanii, i H. Andrew Schwartz, główny badacz WWBP, wykorzystali algorytm do analizy danych z mediów społecznościowych od wyrażających zgodę użytkowników. i wybrał wskazówki językowe, które mogą przewidywać depresję.
Zespół opublikował swoje ustalenia w czasopiśmie Materiały z National Academy of Sciences. Pierwszym autorem artykułu jest Johannes Eichstaedt.
Analiza pół miliona postów na Facebooku
Eichstaedt i współpracownicy przeanalizowali dane od prawie 1200 osób, które zgodziły się udostępniać swoje aktualizacje statusu na Facebooku i elektroniczną dokumentację medyczną. Spośród tych uczestników tylko 114 miało historię depresji.
Współautor badania, Raina Merchant, mówi: „W przypadku tego projektu wszystkie osoby [wyraziły] zgodę, żadne dane nie są zbierane z ich sieci, dane są anonimizowane i przestrzegane są najsurowsze poziomy prywatności i bezpieczeństwa”.
Następnie dla każdej osoby, u której w życiu zdiagnozowano depresję, badacze dopasowali kolejnych pięciu kontrolnych, którzy jej nie otrzymali. W ten sposób badacze dopasowali 683 osoby.
Naukowcy wprowadzili informacje do algorytmu. W sumie Eichstaedt i współpracownicy przeanalizowali 524 292 aktualizacje statusu na Facebooku zarówno od osób, które miały historię depresji, jak i od tych, którzy jej nie mieli.
Aktualizacje zostały zebrane z lat poprzedzających diagnozę depresji i przez podobny okres dla uczestników wolnych od depresji.
Modelując rozmowy na 200 tematów, naukowcy określili szereg tak zwanych markerów językowych związanych z depresją, które przedstawiały bodźce emocjonalne i poznawcze, w tym „smutek, samotność, wrogość, ruminacje i wzmożone odniesienie do siebie” - czyli zwiększone użycie zaimków pierwszoosobowych, takich jak „ja” lub „ja”.
Eichstaedt i zespół przystąpili do badania, jak często osoby z depresją stosowały te markery w porównaniu z grupą kontrolną.
Media społecznościowe jako narzędzie diagnostyczne depresji
Naukowcy odkryli, że markery językowe mogą przewidywać depresję z „znaczącą” dokładnością do 3 miesięcy przed otrzymaniem formalnej diagnozy.
„Dyskretna ocena depresji za pośrednictwem mediów społecznościowych osób wyrażających zgodę może stać się wykonalna jako skalowalne uzupełnienie istniejących procedur przesiewowych i monitorujących” - podsumowują autorzy.
Pierwszy autor badania również komentuje wyniki, mówiąc: „Jest nadzieja, że pewnego dnia te systemy badań przesiewowych będą mogły zostać zintegrowane z systemami opieki”.
„To narzędzie podnosi żółte flagi; w końcu istnieje nadzieja, że można bezpośrednio skierować ludzi, których zidentyfikuje, do skalowalnych metod leczenia ”- kontynuuje Eichstaedt.
Badacz porównuje swój algorytm mediów społecznościowych z analizą DNA. „Dane z mediów społecznościowych zawierają markery podobne do genomu” - mówi Eichstaedt.
„Dzięki zaskakująco podobnym metodom do metod stosowanych w genomice możemy przeszukiwać dane z mediów społecznościowych, aby znaleźć te markery. W ten sposób depresja wydaje się być czymś całkiem wykrywalnym; naprawdę zmienia sposób korzystania przez ludzi z mediów społecznościowych w taki sposób, jak choroba skóry czy cukrzyca ”.
„[Media społecznościowe] mogą okazać się ważnym narzędziem do diagnozowania, monitorowania i ostatecznie leczenia. Tutaj pokazaliśmy, że można go używać z danymi klinicznymi, co jest krokiem w kierunku poprawy zdrowia psychicznego dzięki mediom społecznościowym ”.
H. Andrew Schwartz
