Nowy algorytm wykorzystuje skany mózgu, aby określić, jaki jesteś inteligentny
Zapomnij o kontrowersyjnych, staromodnych testach IQ jako miary inteligencji. Nowy algorytm uczenia maszynowego, który został opracowany przez naukowców z Caltech, może przewidywać zdolności intelektualne danej osoby z niespotykaną dotąd dokładnością.
Naukowcy pod kierunkiem Ralpha Adolphsa - profesora psychologii, neuronauki i biologii z Caltech Brain Imaging Center w Pasadenie w Kalifornii - opracowali narzędzie do uczenia maszynowego, które może przewidzieć, jak inteligentna jest dana osoba na podstawie wzorców aktywności mózgu.
W szczególności nowy algorytm opiera się na danych zebranych przez funkcjonalny skaner MRI (fMRI).
Ponadto algorytm potrzebuje jedynie informacji o stanie spoczynku mózgu, więc skanowane osoby nie muszą rozwiązywać żadnych logicznych zagadek ani problemów matematycznych w celu przetestowania swoich zdolności umysłowych.
Naukowcy przetestowali swój nowo opracowany algorytm na prawie 900 uczestnikach, a wyniki zostaną wkrótce opublikowane w czasopiśmie Filozoficzne transakcje Towarzystwa Królewskiego.
Jak przewidzieć inteligencję na podstawie skanów mózgu
Prof. Adolphs i zespół wykorzystali dane 884 uczestników badania z Human Connectome Project, projektu badawczego mającego na celu stworzenie jak największej bazy danych o ludzkim mózgu i jego doskonałych połączeniach neuronowych.
Dane te obejmowały skany mózgu i wyniki inteligencji uczestników. Aby wzmocnić ważność tych wyników inteligencji, naukowcy wykorzystali 10 różnych ćwiczeń poznawczych, w które zaangażowali się uczestnicy, zamiast tylko jednego testu IQ.
Naukowcy wprowadzili dane do algorytmu, który był następnie w stanie przewidzieć wyniki inteligencji ze statystycznie istotnym wskaźnikiem dokładności.
Pierwszy autor Julien Dubois, pracownik naukowy z tytułem doktora w Cedars-Sinai Medical Center w Los Angeles w Kalifornii, wyjaśnia wyniki, mówiąc: „Informacje, które otrzymujemy z pomiarów mózgu, mogą być wykorzystane do wyjaśnienia około 20 procent wariancji w inteligencji obserwowaliśmy u naszych badanych ”.
„Odkryliśmy, że jeśli po prostu ludzie leżą w skanerze i nic nie robią, podczas gdy mierzymy wzorzec aktywności w ich mózgu, możemy wykorzystać dane do przewidywania ich inteligencji”.
Prof. Ralph Adolphs
Skany mózgu a wyniki inteligencji
„Mamy się bardzo dobrze” - kontynuuje Dubois - „ale wciąż jesteśmy dość daleko od dopasowania wyników godzinnych testów inteligencji, takich jak Skala Inteligencji Dorosłych Wechslera”.
Kontynuuje, wskazując na inną potencjalną słabość badania. „Skoro algorytm jest uczony na podstawie wyników inteligencji”, mówi, „skąd wiemy, że wyniki inteligencji są prawidłowe?”
Rzeczywiście, od czasu stworzenia testów inteligencji ponad sto lat temu, te narzędzia poznawcze do dziś pozostają bardzo kontrowersyjne.
Niektórzy twierdzą, że nie ma czegoś takiego jak obiektywny pomiar inteligencji, biorąc pod uwagę, że wiele cech intelektualnych jest specyficznych dla danej kultury.
Algorytm nie przewidział jeszcze osobowości
Badanie opracowane przez prof. Adolphsa i jego zespół jest częścią większego przedsięwzięcia badawczego mającego na celu wykorzystanie skanów fMRI do diagnozowania chorób psychicznych, takich jak zaburzenia ze spektrum autyzmu, schizofrenia i zaburzenia lękowe.
„Funkcjonalny rezonans magnetyczny nie spełnił jeszcze swoich obietnic jako narzędzia diagnostycznego. My i wielu innych aktywnie pracujemy, aby to zmienić ”- mówi Dubois. „Umożliwia to dostępność dużych zbiorów danych, które mogą być eksploatowane przez naukowców na całym świecie”.
Naukowcy zdecydowali się najpierw zbadać inteligencję, ponieważ jest to jedna z najbardziej stabilnych cech psychologicznych. Naukowcy wyjaśniają, że trwające tygodnie, miesiące, a nawet lata badania wykazały, że inteligencja niewiele się zmienia.
Ale z tego samego powodu algorytm powinien przewidywać cechy osobowości z tą samą dokładnością, ponieważ osobowość również pozostaje w większości niezmieniona przez długi czas.
Drugie badanie przeprowadzone przez ten sam zespół wykazało jednak, że przewidywanie osobowości jest znacznie trudniejszym wyczynem.
Dubois wyjaśnia, dlaczego tak jest, mówiąc: „Wyniki osobowości w bazie danych pochodzą po prostu z krótkich kwestionariuszy samooceny […] To nie będzie bardzo dokładna miara osobowości, więc nic dziwnego, że nie możemy przewidzieć dobrze z danych MRI ”.
