Odkryto nowe czynniki ryzyka demencji
Korzystając z dużej i wszechstronnej bazy danych, naukowcy odkrywają nowe kombinacje czynników, które zwiększają ryzyko demencji w późniejszym życiu. Odkrycia mogą pomóc lekarzom w wykryciu osób zagrożonych.
Demencja jest coraz większym problemem. Ponieważ populacja się starzeje, a dłuższe życie staje się normą, trwa wyścig mający na celu zrozumienie, dlaczego występuje demencja.
Na całym świecie demencja jest główną przyczyną niepełnosprawności i uzależnienia u osób starszych.
W Stanach Zjednoczonych 5,7 miliona ludzi cierpi na chorobę Alzheimera, która jest najpowszechniejszą formą demencji. Przewiduje się, że do 2050 r. Liczba ta wzrośnie do 14 milionów.
Obecnie nie ma skutecznych metod leczenia, więc zrozumienie czynników przyczyniających się do tego jest niezbędne, jeśli mamy zdusić go w zarodku.
Odbieranie danych
W ramach dążenia do zrozumienia, jakie czynniki wpływają na rozwój tych warunków, naukowcy chętnie zagłębiają się we wszystkie dostępne zbiory danych. Dopiero analizując duże zbiory danych dotyczących populacji, zaczynają pojawiać się wyraźne wzorce.
Jednym z takich źródeł danych jest Framingham Heart Study (FHS), które rozpoczęło się w 1948 r. Do tej pory obejmowało ono trzy pokolenia uczestników, a jego podstawową funkcją jest obserwacja wspólnych czynników przyczyniających się do chorób układu krążenia.
Naukowcy z Boston University School of Medicine w Massachusetts skorzystali ostatnio z bogactwa danych zebranych w ramach FHS. Adres do korespondencji dr Rhoda Au - profesor anatomii i neurobiologii - wyjaśnia cel swoich badań:
„Koncentrując się na modyfikowalnych czynnikach ryzyka, mamy nadzieję zidentyfikować czynniki ryzyka choroby, które można zmienić, umożliwiając zapobieganie demencji”.
Ich nowa analiza była pierwszą, w której zastosowano podejście uczenia maszynowego, aby wygenerować jaśniejszy obraz czynników ryzyka, które przyczyniają się do demencji. Uczenie maszynowe wykorzystuje zaawansowane techniki statystyczne, które umożliwiają systemom komputerowym „uczenie się” na podstawie danych bez specjalnego programowania.
Innymi słowy, systemy uczą się na podstawie przeglądania danych i potrafią dostrzec wzorce bez konieczności kierowania procesem „myślenia” przez człowieka.
Uczenie maszynowe sprawdza demencję
Naukowcy wykorzystali dane z lat 1979–1983 i byli szczególnie zainteresowani informacjami dotyczącymi demografii i stylu życia. Ich wyniki zostały niedawno opublikowane w Dziennik choroby Alzheimera.
Nic dziwnego, że wiek był narażony jako istotny czynnik ryzyka. Wraz z wiekiem zwiększają się nasze szanse na rozwój demencji, co jest znane od dawna. Jednak autorzy odkryli inne istotne relacje ukryte w danych, jak wyjaśniają:
„Analiza wykazała również stan cywilny„ owdowiały ”, niższe BMI i mniej snu w wieku średnim jako czynniki ryzyka demencji”.
Mają nadzieję, że wyniki będą przydatne zarówno dla lekarzy pierwszego kontaktu, jak i dla całej populacji. Na przykład, jeśli starzejący się krewny jest owdowiały i ma niedowagę, rozsądnie byłoby uważnie obserwować wczesne oznaki demencji.
Prof. Au mówi: „Chcieliśmy zidentyfikować informacje, do których każdy lekarz, a nawet nie-lekarz, ma łatwy dostęp w celu określenia potencjalnego zwiększonego przyszłego ryzyka demencji”.
„Większość narzędzi do badań przesiewowych w kierunku demencji wymaga specjalistycznego szkolenia lub testów”, dodaje, „ale pierwszą linią badań przesiewowych są lekarze podstawowej opieki zdrowotnej lub członkowie rodziny. Była to również pierwsza próba zastosowania metod uczenia maszynowego do identyfikacji czynników ryzyka ”.
Otóż demencja kosztuje Stany Zjednoczone znacznie ponad 150 miliardów dolarów rocznie, więc znalezienie sposobu na ograniczenie tego powoli narastającego problemu jest niezbędne. Odkrycia te oferują nowy wgląd i potencjał minimalizowania przyszłych skutków demencji.
Jak piszą autorzy: „Czynniki demograficzne i związane ze stylem życia, które są nieinwazyjne i niedrogie we wdrażaniu, mogą być oceniane w wieku średnim i wykorzystywane do potencjalnej modyfikacji ryzyka demencji w późnej dorosłości”.
Zrozumienie czynników ryzyka stojących za demencją może pomóc społeczeństwu w zminimalizowaniu szkód, jakie może spowodować.
