Przewidywanie psychozy: fałdy mózgowe trzymają klucz
Nowe badanie, niedawno opublikowane w JAMA Psychiatry, przedstawia innowacyjną technikę, która może pomóc w przewidywaniu, u których osób występuje największe prawdopodobieństwo wystąpienia psychozy. Może to umożliwić wcześniejszą diagnozę.
Psychoza jest objawem wielu problemów ze zdrowiem psychicznym, takich jak schizofrenia i depresja psychotyczna.
Charakteryzująca się halucynacjami i urojeniami, psychoza jest stanem trudnym do zrozumienia, leczenia i, co ważne, przewidzenia.
U osób, u których występują objawy psychotyczne, niekoniecznie rozwija się ostra psychoza.
Trudno jednak przewidzieć, czyje objawy będą się utrzymywać i nasilać.
Ludzie mogą wyzdrowieć z ostrej psychozy, ale kluczem jest wyczucie czasu. Im wcześniej rozpocznie się leczenie, tym lepszy będzie prawdopodobnie wynik. Z tego powodu niezbędne jest znalezienie sposobu na złapanie osób najbardziej zagrożonych wystąpieniem ostrej psychozy.
Psychoza i mózg
Wcześniejsze prace wykazały, że psychoza jest, przynajmniej częściowo, spowodowana wadliwą komunikacją między częściami mózgu. Nowoczesne obrazowanie umożliwiło wizualizację tych przerwanych ścieżek.
Jednak pomimo poprawy zrozumienia, metoda rozróżniania osób, których stan będzie eskalował do ostrej psychozy, pozostała nieuchwytna.
W innych badaniach poszukiwano zmian w objętości regionalnej istoty szarej w mózgu. Chociaż mierzono zmiany u osób z psychozą, wydaje się, że mogą one wystąpić przed rozpoczęciem psychozy, w jej trakcie lub po rozpoczęciu psychozy. To sprawia, że jego zdolność przewidywania jest stosunkowo słaba.
Niedawno naukowcy z Uniwersytetu w Bazylei w Szwajcarii powrócili do tego problemu. Prowadzony przez dr. André Schmidt i Lena Palaniyappan, zespół skupił się na grubej anatomii mózgu. W szczególności byli zainteresowani fałdami na powierzchni mózgu lub kory.
Rozwój tych zawiłych grudek i guzków na korze jest znany jako bezwładność. Fałdy nazywane są zakrętami, a zagłębienia pomiędzy nimi nazywane są bruzdami. Proces żyryfikacji kończy się w ciągu pierwszych 2 lat życia i od tego momentu struktury pozostają stosunkowo spójne.
Badania wykazały, że błędy w żyryfikacji mogą prowadzić do schorzeń, takich jak schizofrenia.
Naukowcy skoncentrowali swoje badania na interakcji między zakrętami; polowali na wszelkie wymierne upośledzenia lub zmiany w komunikacji u osób z grupy wysokiego ryzyka.
Zespół miał nadzieję na znalezienie wystarczających różnic w komunikacji korowej, aby umożliwić wczesną diagnozę psychozy.
Na potrzeby badania ocenili mózgi ponad 160 uczestników. Było to 44 zdrowych osób z grupy kontrolnej, 38 osób, które doświadczyły pierwszego epizodu psychotycznego i 79 osób, które były w grupie wysokiego ryzyka wystąpienia ostrej psychozy. Spośród 79 uczestników wysokiego ryzyka u 16 wystąpiła ostra psychoza.
Badanie komunikacji zakrętowej
„Zrekonstruowali” ścieżki nerwowe w każdym mózgu za pomocą skanów MRI i technik zaczerpniętych z matematycznej teorii grafów, co jest użytecznym sposobem określenia, ile punktów w systemie oddziałuje (zwanych węzłami).
Odkryli, że w porównaniu ze zdrowymi mózgami osoby z początkowym epizodem psychotycznym były inne. A kiedy porównano mózgi pierwszego epizodu z osobami, u których rozwinęła się ostra psychoza, nastąpiło zmniejszenie integracji i zwiększona segregacja między zakrętami. Ich ustalenia zostały opublikowane na początku tego tygodnia.
Korzystając z wyników, byli w stanie przewidzieć, kto przejdzie od pierwszego epizodu do ostrej psychozy w ponad 80 procentach przypadków.
Autorzy podsumowują:
„Odkrycia te sugerują, że istnieje słaba integracja w skoordynowanym rozwoju fałdów korowych u pacjentów, u których rozwinęła się psychoza”.
Dr Schmidt mówi: „Nasze wyniki wskazują, że tego typu analiza sieci może znacząco poprawić indywidualne prognozy ryzyka”.
Jednak autorzy badania zauważają również, że było to stosunkowo małe badanie i będzie potrzebnych znacznie więcej pracy.
Dr Schmidt podsumowuje: „Obecnie potrzebne są przyszłe badania podłużne z większymi próbkami, aby zweryfikować prognostyczną dokładność tego pomiaru”.
