Łagodzenie migreny: system przewidywania może pomóc w zapobieganiu bólowi
Nowe badanie przedstawia symulację systemu, który przewiduje początek ataku migreny z niezwykle wysoką dokładnością. Możliwość przewidzenia migreny może pomóc złagodzić ból, a nawet całkowicie zapobiec.
Podaje się, że migreny dotykają ponad 14 procent ludzi w Stanach Zjednoczonych, przy czym każdego roku dotyka 1 na 7 dorosłych, a kobiety są dwukrotnie bardziej narażone na ich rozwój niż mężczyźni.
Podczas gdy migreny mają tendencję do ustępowania samoistnie, ból jest często potworny, a potrzeba środków zaradczych jest ogromna.
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) donosi, że migrena jest obecnie „szóstą co do wielkości przyczyną na świecie lat utraconych z powodu niepełnosprawności”.
Chociaż leki pomagają złagodzić ból, fakt, że ludzie muszą czekać, aż poczują pierwsze oznaki migreny, często zmniejsza ich skuteczność.
Ale teraz zespół hiszpańskich naukowców przeprowadził symulację systemu przewidywania migreny, który może wkrótce poprawić życie osób dotkniętych migreną.
Josué Pagán Ortiz z Universidad Politécnica de Madrid w Hiszpanii wraz z kolegami zaprojektował system i zaprezentował go na Letniej Konferencji Symulacyjnej, która odbyła się w Seattle w stanie Waszyngton.
Naukowcy przeprowadzili teraz symulację z wykorzystaniem rzeczywistych danych pacjentów, przedstawiając rzeczywisty scenariusz przewidywania migreny. Wyniki zostały opublikowane w czasopiśmie Systemy komputerowe przyszłej generacji.
Wiedza o tym, kiedy nastąpi atak, może drastycznie poprawić skuteczność środków przeciwbólowych, wyjaśniają naukowcy, pomagając pacjentom powstrzymać ból.
Symulacja systemu przewidywania migreny
Rozmawiał Pagán Ortiz Wiadomości medyczne dzisiaj o nowościach jego ostatnich badań, podkreślając fakt, że chociaż urządzenie nie zostało jeszcze przetestowane, zostało zasymulowane w prawdziwym scenariuszu.
„W naszych poprzednich badaniach opracowaliśmy prototyp do zbierania danych hemodynamicznych od osób cierpiących na migrenę w warunkach ambulatoryjnych” - wyjaśnił.
Dane hemodynamiczne odnoszą się do zmiennych, które „zapowiadają” początek ataku migreny i obejmują temperaturę powierzchni skóry, właściwości elektryczne skóry, częstość akcji serca i nasycenie naczyń krwionośnych tlenem.
„Stworzyliśmy spersonalizowane modele predykcyjne offline na naszych serwerach i komputerach i chcieliśmy przetestować je w czasie rzeczywistym, aby generować alarmy i informować pacjentów z wyprzedzeniem, kiedy zacznie się ból migrenowy”.
„Ten eksperyment jest czasochłonnym i kosztownym zadaniem, dlatego zdecydowaliśmy się go najpierw zasymulować” - powiedział nam Pagán Ortiz, dodając dalsze szczegóły dotyczące procedury.
„To, co zasymulowaliśmy, to zachowanie naszego obecnego prototypu w prawdziwym scenariuszu” - kontynuował. „Przeprowadziliśmy symulację warunków, w jakich cierpią prawdziwe ambulatoryjne urządzenia monitorujące: odłączenie czujnika, hałas itp. Oraz zbadaliśmy, jak może to wpłynąć na wiarygodność przewidywania migreny”
„[W] e pokazaliśmy techniki łagodzenia tego efektu i zapewniania dokładnych prognoz” - dodał Pagán Ortiz. „Z drugiej strony zbadaliśmy, w jaki sposób ten system może ostrzegać pacjentów. Widzieliśmy zachowanie modeli predykcyjnych i sposób, w jaki symulowane urządzenie monitorujące generuje alerty ”.
Ponad 75 procent dokładności prognoz
Pagán Ortiz powiedział: „Symulacja wykazała, że dobrze jest wprowadzić do świata rzeczywistego całą metodologię, którą opracowaliśmy, aby przewidywać migreny i generować alarmy w czasie rzeczywistym, aby ostrzec pacjentów z wyprzedzeniem”.
Mówiąc dokładniej, „średni wskaźnik sukcesu prognozy” systemu wynosi 76%, a średni okres czasu przed wystąpieniem choroby to 25 minut - co jest wystarczającym czasem, aby interweniować, aby zmniejszyć ból lub całkowicie mu zapobiec.
Pagán Ortiz kontynuował: „Prognozy są dokonywane w przedziale czasowym, w którym lek jest skuteczny, zgodnie z farmakokinetyką leków. Dzięki temu [systemowi] szacujemy, [że] będziemy w stanie przewidzieć, a tym samym uniknąć około 75 [procent] kryzysów ”.
„Zmniejszy to liczbę wizyt w salach ratunkowych [y]”, stwierdził, dodając, „[ja] pozwolę [na] spersonalizowaną medycynę (leki [na] ostrą fazę bólu) i poprawi ich [ jakość życia. Pozwoli to również znacznie obniżyć rachunki za krajowe i prywatne systemy opieki zdrowotnej oraz ubezpieczenia zdrowotne dzięki oszczędnościom ekonomicznym w kosztach bezpośrednich i pośrednich ”.
Ustalenia mogą „zmienić życie”
W swoim artykule Pagán Ortiz i jego koledzy wyjaśniają korzyści płynące z ich badań, mówiąc: „Przewidywanie początku migreny znacznie zmniejszy ból pacjenta, a tym samym skutki migreny w ciągu ich życia. Z czasem doprowadzi to również do znacznych oszczędności ekonomicznych ”.
„Pacjenci cierpiący na migrenę nie mogą iść do pracy ani prowadzić normalnego życia (zajęcia towarzyskie itp.). Jeśli będziemy w stanie powiedzieć im z wyprzedzeniem, kiedy będą cierpieć ból, zmieni to ich życie ”.
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz również podzielił się z MNT niektóre z kierunków przyszłych badań naukowców.
„[Następnym] naturalnym krokiem byłoby wdrożenie i przetestowanie prawdziwego urządzenia z prawdziwymi pacjentami. Praca z prawdziwymi pacjentami w celu zasugerowania zmian w sposobie leczenia ich choroby jest poważnym problemem, z którym trzeba się uporać, a to wymaga wielu zgód prawnych, nad którymi teraz pracujemy.
Odkrycia te były wynikiem współpracy Universidad Complutense de Madrid i Universidad Politécnica de Madrid, we współpracy z Centrum Symulacji Obliczeniowej i Grupą Neurologów Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
