Nowe badanie krwi wykrywa guzy mózgu z 87% dokładnością
Nowe badanie wprowadziło obiecujące badanie krwi, które pracownicy służby zdrowia mogą wkrótce wykorzystać do dokładnego wykrywania raka mózgu.
Dr Matthew J. Baker, wykładowca na Wydziale Chemii Czystej i Stosowanej Uniwersytetu Strathclyde w Glasgow w Wielkiej Brytanii, jest głównym autorem nowych badań.
On i jego koledzy opublikowali teraz swoje odkrycia w czasopiśmie Nature Communications.
Dr Baker mówi o badaniu: „Jest to pierwsza publikacja danych z naszego klinicznego studium wykonalności i pierwszy dowód na to, że nasze badania krwi sprawdzają się w klinice”.
Chociaż jest to dość rzadkie, rak mózgu często ma złe perspektywy.
Według National Cancer Institute u około 0,6% ludzi w ciągu życia zachoruje na raka mózgu lub inny nowotwór układu nerwowego.
Jednak 5-letni wskaźnik przeżycia dla osób, które otrzymają taką diagnozę, wynosi mniej niż 33%.
W dużej mierze złe perspektywy wynikają z faktu, że guzy mózgu mają bardzo niespecyficzne objawy, co utrudnia ich odróżnienie od innych schorzeń.
Współautor badania, dr Paul Brennan - starszy wykładowca kliniczny i konsultant neurochirurg na Uniwersytecie w Edynburgu w Wielkiej Brytanii - wyjaśnia: „Diagnozowanie guzów mózgu jest trudne, co prowadzi do opóźnień i frustracji u wielu [osób]”.
„Problem polega na tym, że objawy guza mózgu są dość niespecyficzne, takie jak bóle głowy czy problemy z pamięcią. Lekarzom może być trudno powiedzieć, u których osób występuje największe prawdopodobieństwo wystąpienia guza mózgu ”- dodaje.
Brak opłacalnych testów, które mogłyby pomóc lekarzom w segregowaniu pacjentów z guzami mózgu w ramach podstawowej opieki zdrowotnej, oznacza również, że dokładne zdiagnozowanie raka mózgu zajmuje więcej czasu. Ostatecznie prowadzi to do gorszych perspektyw.
Nowe badanie krwi zespołu daje bardzo potrzebną nadzieję w tym względzie. Dr Baker i współpracownicy wykorzystali światło podczerwone do stworzenia „bio-sygnatury” próbek krwi ludzi i zastosowali sztuczną inteligencję do skanowania w poszukiwaniu oznak raka.
Test prawidłowo zidentyfikował raka mózgu w grupie 104 osób w 87% przypadków.
Szybszy sposób diagnozy
Jak wyjaśniają naukowcy w swoim artykule, zastosowali technikę zwaną spektroskopią w podczerwieni z osłabionym całkowitym odbiciem - transformacją Fouriera (ATR-FTIR) i połączyli ją z technologią uczenia maszynowego, aby wykryć raka mózgu.
Autorzy wyjaśniają, że technika ta jest „prostym, pozbawionym znaczników, nieinwazyjnym i nieniszczącym” sposobem analizy profilu biochemicznego próbki krwi bez konieczności intensywnego przygotowania próbki.
Technika ATR-FTIR umożliwiła naukowcom opracowanie biochemicznego „odcisku palca” raka mózgu.
Dr Baker i zespół wyszkolili algorytm uczenia maszynowego do wykorzystania tych biochemicznych odcisków palców do diagnozowania raka mózgu w retrospektywnej kohorcie 724 osób. Ta kohorta obejmowała osoby z pierwotnymi i wtórnymi nowotworami, a także osoby z grupy kontrolnej bez raka.
Następnie wykorzystali algorytm do przewidywania przypadków raka mózgu na próbie 104 uczestników. Spośród nich 12 osób miało raka, w tym cztery przypadki glejaka wielopostaciowego. To jedna z najbardziej agresywnych postaci guza mózgu.
Wyniki wykazały 83,3% czułość i 87% swoistość badania krwi. „Dzięki temu nowemu testowi pokazaliśmy, że możemy pomóc lekarzom w szybkim określeniu, którym [osobom] z tymi niespecyficznymi objawami należy nadać priorytet w pilnym obrazowaniu mózgu” - mówi dr Brennan.
„To”, dodaje, „oznacza szybszą diagnozę dla osób z guzem mózgu i szybszy dostęp do leczenia”.
Hayley Smith - ambasadorka organizacji Brain Tumor Charity w Hampshire w Wielkiej Brytanii - dodaje, że „bardzo zachęcające jest usłyszenie, że to badanie krwi może doprowadzić do szybszej diagnozy raka mózgu”.
„Ten rodzaj testu będzie niezbędny dla pacjentów, pomagając ludziom w szybszym postawieniu prawidłowej diagnozy, co ostatecznie pomoże ludziom uzyskać pilną opiekę medyczną, której potrzebują”.
Hayley Smith
Smith nie brał udziału w badaniach.
